Цифровой подход к фермерству в XXI веке – решение, способное накормить всё человечество

Сельское хозяйство будущего: технологии, решения, прогнозы

Внедрение в сельскохозяйственную отрасль ИИ-решений, предусматривающих использование искусственного интеллекта в фермерстве, способно обеспечить ежегодный уровень глобального прироста сельского хозяйства порядка 3,5 % в течение ближайшего десятилетия. Именно таким образом можно достигнуть желаемой урожайности при недостатке сельхозугодий и постоянном росте численности жителей планеты.

В настоящее время численность населения превышает семь миллиардов людей, а спустя тридцать лет увеличится на 2,5 миллиарда. Таковы прогнозы ученых. Если они подтвердятся, перед агропромышленным комплексом будет стоять задача увеличения объемов производства в два раза по сравнению с теперешними показателями. Достигнуть такого уровня возможно, если комбинировать в сельскохозяйственной сфере цифровые и биотехнологии. Только таким образом можно добиться высокой урожайности на ограниченных посевных площадях.

Еще пару лет назад существовал ряд ограничений для внедрения цифровых инструментов управления процессами. Определенный уровень улучшений присутствовал, но отсутствие единой базы данных и низкая оперативность обработки информации не могли дать серьезного результата и качественно увеличить эффективность производства.

В сельскохозяйственной сфере сегодня начинают активно внедрять цифровые технологии, занимающиеся сбором, обработкой и анализом огромных массивов информации. Аналитики утверждают, что цифровые сервисы в фермерстве и реализованные решения с использованием искусственного интеллекта будут широко использоваться уже в ближайшие годы.

Накоплен огромный потенциал по внедрению цифровых технологий в различных фермерских хозяйствах мира. Даже на американском континенте, где ситуация относительно благополучная, всего пятая часть сельскохозяйственных угодий управляется с применением программных средств. А в Англии прирост объемов производства сельхозпродукции в ближайшее десятилетие достигнет шестидесяти миллиардов фунтов благодаря широкой компьютеризации и цифровым технологиям.

Ситуация на мировом аграрном рынке настолько серьезная, что в 2018 году принят специальный кодекс, регламентирующий алгоритм обращения с информацией. Оговорена процедура регулирования обмена данными между фермерами, а также изготовителями аппаратных средств и программных продуктов. Это позволит защитить важную для ведения бизнеса информацию.

Coming Soon
Где вы предпочли бы жить: в частном доме, или квартире?
Где вы предпочли бы жить: в частном доме, или квартире?
Где вы предпочли бы жить: в частном доме, или квартире?

Перед сельскохозяйственной digital-отраслью поставлен ряд задач. Главная – сократить потери урожая, объем которых ежегодно составляет более одного миллиона тонн. Такой высокий показатель связан с нарушением технологий выращивания, неправильным сбором, хранением и перевозкой сельхозпродукции. Кроме того, большая часть потерь происходит на этапе выращивания и связана с плохими погодными условиями.

Этих потерь могло бы и не быть, если бы использовались программные инструменты, позволяющие точно прогнозировать динамику изменения климатических факторов, активность вредителей и вероятность заболеваний растений. Благодаря умным датчикам, машинному обучению и другим ИИ-решениям можно переосмыслить технологии производства и существенно уменьшить объем потерь.

Ученые уже проводят исследования, позволяющий оценить эффективность внедрения цифрового потенциала в существующую систему производства продуктов питания. Результаты исследования подтвердили, что, например, индийские фермерские хозяйства могли бы в ближайшие несколько лет сократить потери почти на девять миллиардов долларов. Для этого потребуется в семидесяти миллионах хозяйств внедрить цифровые технологии хозяйствования (digital farming).

Аналитики и ученые не случайно обратили внимание на Индию. У нее есть огромный незадействованный потенциал, связанный с digital-отсталостью. Основная часть фермеров не хочет менять подход. Они далеки от технологий искусственного интеллекта и аналитики данных. Вместе с тем, благодаря компьютерному моделированию, можно оптимизировать деятельность фермерских хозяйств страны, повысить урожайность, а также собрать и сохранить максимальную часть выращенного урожая.

Компьютерные программы могут мониторить климатические условия, вести учет динамики посевов и рассчитывать эффективность технологий выращивания растений. Кроме того, уже сегодня существуют открытые базы данных с аналитической информацией по заболеваемости растений. С их помощью можно распознать эпидемию на ранней стадии. Учеными разработаны специальные комплексы, предназначенные для зачистки зараженных участков угодий, удаления сорняков и уничтожения вредителей.

Благодаря умному культивированию земли и использованию искусственного интеллекта в фермерской отрасли можно повысить эффективность сельского хозяйства в международном масштабе!

Отправить ответ

avatar
Закрыть рекламу